딥러닝 | 전체 흐름도 (목차)

최근 수정일 : 2023.5.21

 

전체 흐름도

 

1. 딥러닝 시작
   1. Perceptron (퍼셉트론)
      • Perceptron
      • MLP (Multi-Layer Perceptron, 다층 퍼셉트론)
   2. Neural Networks (신경망)
      • Activation Function (활성화 함수)
      • Loss Function (손실 함수)
   3. Optimization (최적화)
      • Chain Rule (연쇄 법칙) 
      • Backpropagation (역전파)
        
        
2. CNN (Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)
   
   
3. 알아야 하는 주요 용어
   
   • Dimension (차원)
   • Word Embedding (워드임베딩)
     • Word2Vec
     • FastText
       
       
4. RNN(Recurrent Neural Network, 순환신경망)
   1. RNN
   2. LSTM (Long Short-Term Memory)
      
      
5. Seq2Seq
   
   
6. Attention
   
   
7. Transformer
   1. Transformer
   2. BERT
   3. ELECTRA